Bibliographic Details
| Title: |
Um Modelo Conceitual de Probabilidade para Determinação da Vulnerabilidade Populacional ao Clima |
| Authors: |
Silva, Bruce Kelly da Nobrega, Lucio, Paulo Sergio, Silva, Fabrício Daniel dos Santos, Silva, Madson Tavares, Costa, Rafaela Lisboa, Serrão, Edivaldo Afonso de Oliveira, Silva, Vicente de Paulo Rodrigues da, Rocha Júnior, Rodrigo Lins da |
| Source: |
Revista Brasileira de Meteorologia. December 2020 35 |
| Publisher Information: |
Sociedade Brasileira de Meteorologia, 2020. |
| Publication Year: |
2020 |
| Subject Terms: |
risco, sensibilidade climática, seca, análise multivariada, população |
| More Details: |
A avaliação da vulnerabilidade da população é uma análise dos impactos esperados, modelagem de risco, exposição, sensibilidade e falta de capacidade de adaptação de uma região ou de um setor específico aos efeitos de eventos climáticos extremos. A vulnerabilidade engloba uma variedade de conceitos incluindo sensibilidade ou suscetibilidade a danos e falta de capacidade para lidar e adaptar. Uma forma de analisar estes aspectos tão diferenciados é através de um processo estocástico, como a probabilidade condicional. Neste artigo, apresenta-se um modelo conceitual para avaliar a vulnerabilidade da população ao clima, levando em conta uma das regiões susceptíveis brasileiras, a Nordeste. Os resultados mostram que o indicador proposto IVPopS apresenta a região central semiárida mais vulnerável, além de uma avaliação detalhada em cada componente do indicador. áreas produtivas como Petrolina-PE estão com índices elevados de risco (0,604), exposição (0.863), sensibilidade (0,910), enquanto a incapacidade de adaptação está com índices baixos (0,002). |
| Document Type: |
article |
| File Description: |
text/html |
| Language: |
Portuguese |
| ISSN: |
0102-7786 |
| DOI: |
10.1590/0102-77863550015 |
| Access URL: |
http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862020000500881 |
| Rights: |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Accession Number: |
edssci.S0102.77862020000500881 |
| Database: |
SciELO |
