Bibliographic Details
| Title: |
Eventos Extremos de Precipitação no Litoral do Paraná (Baía de Paranaguá) |
| Authors: |
Amorim, Ana Cleide Bezerra, Scudelari, Ada Cristina, Cunha, Cynara, Gonçalves, José Eduardo |
| Source: |
Revista Brasileira de Meteorologia. December 2020 35(4) |
| Publisher Information: |
Sociedade Brasileira de Meteorologia, 2020. |
| Publication Year: |
2020 |
| Subject Terms: |
sul do Brasil, regiões litorâneas, estação chuvosa, precipitação intensa |
| More Details: |
A ocorrência de eventos extremos de precipitação (EEP) no litoral do Paraná eleva o potencial de erosividade dos rios da região, além de causar inundações. Neste contexto, o objetivo deste estudo é analisar a tendência da intensidade e frequência dos EEP diários, além de analisar o ciclo horário dos extremos para a região costeira do Paraná e o ambiente sinótico. Coletaram-se os dados de precipitação e divergência do fluxo de umidade. Consideraram-se EEP diários acima do percentil 95 (EEP95). A análise de tendência linear através do teste Mann-Kendall, análise do ciclo diário e a distribuição espacial do ambiente sinótico foram estudados. Os resultados mostram que os EEP95 não apresentaram tendência significativa. Apesar do estudo limitar-se a uma única localidade, áreas de máxima convergência de umidade destacam o padrão da Zona de Convergência de umidade. Os resultados mostram que o limiar para um EEP95 diário é de 46,40 mm.dia−1; apenas durante a madrugada e na estação chuvosa, o ciclo diário dos EEP95 apresentou taxas horárias que atingiram o percentil 95. O período de janeiro a março, concentrou cerca de 50% EEP95, com a frequência de EEP95 diminuindo em anos de La Niña e aumentando em anos de El Niño e neutros. |
| Document Type: |
article |
| File Description: |
text/html |
| Language: |
Portuguese |
| ISSN: |
0102-7786 |
| DOI: |
10.1590/0102-7786354040 |
| Access URL: |
http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862020000400563 |
| Rights: |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Accession Number: |
edssci.S0102.77862020000400563 |
| Database: |
SciELO |
