| Title: |
Mulheres que fizeram aborto no Município do Rio de Janeiro, Brasil: aplicação de um modelo hierárquico bayesiano |
| Authors: |
Paiva, Natália Santana, Villela, Daniel Antunes Maciel, Bastos, Leonardo Soares, Bastos, Francisco I. |
| Source: |
Cadernos de Saúde Pública. January 2020 36(1) |
| Publisher Information: |
Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca, Fundação Oswaldo Cruz, 2020. |
| Publication Year: |
2020 |
| Subject Terms: |
Aborto Induzido, Estimativas de População, Análise Estatística de Dados, Análise Multinível, Técnicas de Estimação |
| More Details: |
: Estimativas de mulheres que fizeram aborto provocado em localidades cujas leis são restritivas ainda são escassas na literatura científica, e a não coincidência de estimativas oriundas dos métodos hoje em uso clama pela aplicação de métodos inovadores, como novos métodos indiretos. Tal necessidade é especialmente aguda nas áreas mais densamente povoadas, como as capitais brasileiras, dada a magnitude do fenômeno e os danos e riscos daí decorrentes. O artigo objetiva estimar o número de mulheres que fez aborto provocado no Município do Rio de Janeiro, Brasil, em 2011, por meio de um modelo hierárquico bayesiano. Ele foi aplicado aos dados de um inquérito domiciliar que subsidiou a utilização do método network scale-up, no Município do Rio de Janeiro, um modelo hierárquico bayesiano utilizando as informações indiretas baseadas na rede de contatos dos participantes selecionados de forma aleatória da população. Das 1.758.145 mulheres de 15-49 anos residentes no Município do Rio de Janeiro (13.025; ICr95%: 10.635; 15.748) mulheres fizeram aborto provocado em 2011, resultando numa incidência acumulada média de 7,41 (ICr95%: 6,05; 8,96) para cada 1.000 mulheres de 15-49 anos. O estudo de autovalidação do modelo permitiu identificar padrões de subestimação em subpopulações estigmatizadas com baixa visibilidade social, como mulheres fizeram aborto provocado. O abortamento provocado é uma prática recorrente entre as mulheres no Município do Rio de Janeiro. Novos métodos de estimação indireta podem contribuir para a apreensão mais precisa do evento, considerando o contexto de ilegalidade, e contribuir para formulação de políticas de saúde. |
| Document Type: |
article |
| File Description: |
text/html |
| Language: |
Portuguese |
| ISSN: |
0102-311X |
| DOI: |
10.1590/0102-311x00190718 |
| Access URL: |
http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-311X2020001304003 |
| Rights: |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Accession Number: |
edssci.S0102.311X2020001304003 |
| Database: |
SciELO |
