Estimación de la producción de lodos en plantas convencionales de tratamiento de agua potable mediante modelos de predicción

Bibliographic Details
Title: Estimación de la producción de lodos en plantas convencionales de tratamiento de agua potable mediante modelos de predicción
Authors: Patricia Torres-Lozada, Luis Ancizar Arango-Vallejo, Wilmar Alexander Torres-López
Source: Revista UIS Ingenierías, Vol 21, Iss 4 (2022)
Publisher Information: Universidad Industrial de Santander, 2022.
Publication Year: 2022
Collection: LCC:Technology
LCC:Engineering (General). Civil engineering (General)
Subject Terms: lodos de agua potable, modelos empíricos, modelos estocásticos, predicción de producción de lodos, tratamiento de agua potable, Technology, Engineering (General). Civil engineering (General), TA1-2040
More Details: El tratamiento de agua para consumo humano en plantas de tratamiento de agua potable (PTAP) convencionales, genera lodos que se retienen principalmente en la etapa de sedimentación y para hacer un manejo adecuado es importante conocer las cantidades producidas. Para aportar a este fin, en este estudio se evaluaron diferentes modelos empíricos (AFEE, Cornwell & Koppers, Coşkun, CETESB, AWWA y Kawamura) y estocásticos (ARIMA) para la predicción de la producción de lodos de una PTAP convencional que utiliza sulfato de aluminio como coagulante. Entre los modelos empíricos, los tres primeros presentaron un mejor ajuste frente a los datos observados; sin embargo, el estocástico ARIMA (0,1,2) fue el de mejor predicción con una diferencia de 1.51% entre el valor pronosticado y el observado (2173,65 ± 549 vs 2207 Kg / día de lodos en base seca), lo que demuestra su aplicabilidad para estimar la producción de lodos.
Document Type: article
File Description: electronic resource
Language: English
Spanish; Castilian
ISSN: 1657-4583
2145-8456
Relation: https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistauisingenierias/article/view/13375; https://doaj.org/toc/1657-4583; https://doaj.org/toc/2145-8456
DOI: 10.18273/revuin.v21n4-2022008
Access URL: https://doaj.org/article/7513f3e9dc6f43cdb3e5afef2416b490
Accession Number: edsdoj.7513f3e9dc6f43cdb3e5afef2416b490
Database: Directory of Open Access Journals
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ISSN:16574583
21458456
DOI:10.18273/revuin.v21n4-2022008
Published in:Revista UIS Ingenierías
Language:English
Spanish; Castilian