Modelo empírico para estimativa da condutividade hidráulica utilizando dados granulométricos

Bibliographic Details
Title: Modelo empírico para estimativa da condutividade hidráulica utilizando dados granulométricos
Authors: Elias Teramoto, Miguel Soto, Chang Kiang, Marco Pede, Eliana Martins
Source: Geotecnia, Iss 119 (2010)
Publisher Information: Universidade de Coimbra, 2010.
Publication Year: 2010
Collection: LCC:Geology
LCC:Engineering geology. Rock mechanics. Soil mechanics. Underground construction
Subject Terms: Condutividade hidráulica, curvas granulométricas, Formação Rio Claro, modelos empíricos, Geology, QE1-996.5, Engineering geology. Rock mechanics. Soil mechanics. Underground construction, TA703-712
More Details: Diversos modelos foram propostos para estimar valores de condutividade hidráulica por meio da distribuição granulométrica de sedimentos/solos. No entanto, estas relações são aplicáveis a amostras com atributos específicos. Este trabalho demonstra a aplicabilidade da regressão múltipla para estabelecer relações empíricas entre o tamanho dos grãos e a condutividade hidráulica (mensurada por meio dos testes de slug) de sedimentos, em um aquífero litologicamente heterogêneo. Os sedimentos estudados, oriundos da área indus trial de Paulínia (SP) são correlacionáveis à Formação Rio Claro (Cenozóico). A relação encontrada no pre sente estudo mostrou elevada aderência aos dados experimentais, com coeficiente de determinação de 0,98. Esses resultados evidenciam que é possível a caracterização hidráulica indireta de sedimentos utilizando o mé todo de regressão múltipla para elaboração de um modelo empírico que estima os valores de condutividade hidráulica para a área estudada.
Document Type: article
File Description: electronic resource
Language: Spanish; Castilian
Portuguese
ISSN: 2184-8394
0379-9522
Relation: https://impactum-journals.uc.pt/geotecnia/article/view/10659; https://doaj.org/toc/0379-9522; https://doaj.org/toc/2184-8394
DOI: 10.14195/2184-8394_119_3
Access URL: https://doaj.org/article/423e842f0ae14bc39a629b5a39b2325f
Accession Number: edsdoj.423e842f0ae14bc39a629b5a39b2325f
Database: Directory of Open Access Journals
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ISSN:21848394
03799522
DOI:10.14195/2184-8394_119_3
Published in:Geotecnia
Language:Spanish; Castilian
Portuguese