Bibliographic Details
| Title: |
PREDICTORS OF THE RISK OF ADDICTION TO SOCIAL NETWORKS AND THE INTERNET. |
| Alternate Title: |
Predictores del riesgo de adicción a las redes sociales e Internet. (Spanish)
Prédicteurs du risque d’addiction aux réseaux sociaux et à Internet. (French) |
| Authors: |
RODRÍGUEZ-SABIOTE, CLEMENTE, MANUEL ÚBEDA-SÁNCHEZ, ÁLVARO, DE BARROS-CAMARGO, CLAUDIA, ÁLVAREZ-FERRÁNDIZ, DANIEL |
| Source: |
Bordón: Journal of Education / Revista de Pedagogía; 2024, Vol. 76 Issue 2, p197-219, 23p |
| Subject Terms: |
SOCIAL media addiction, INTERNET addiction, SCIENCE education, COLLEGE students, LOGISTIC regression analysis |
| Abstract (English): |
INTRODUCTION. This study was based on the general objective of identifying factors that predict the risk of becoming addicted to the Internet or social networks. METHOD. A descriptive design has been used for the research, using mean, skewness and kurtosis, with a binomial logistic regression. A sample of 217 university students, all of them first year students of the Faculty of Education Sciences of the University of Granada, was used for the research. In this study the demographic variables of age and gender were considered within the investigated students, it is observed that the students had a mean age of 19.37 years and a median of 18 years. In which we can highlight that the majority gender of the sample is female (66.8%) and the remaining 33.2% is male. On the other hand, the Adolescent Risk of Addiction to Social Networks and the Internet (ERA-RSI) scale was used for data collection. RESULTS. The factors that most accurately predict risk of social networking and Internet addiction in firstyear college students are normalization, personal difficulties, and ego. Loneliness proved to be predictive, but to a lesser degree, and, finally, disinhibition proved to have no predictive influence. DISCUSSION. It was found that the telephone applications that are constantly launched on the Internet have a great influence on the predictors of addiction. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
| Abstract (Spanish): |
INTRODUCCIÓN. Este estudio se ha basado en el objetivo general de identificar los factores que predicen el riesgo de convertirse en adicto a Internet o a las redes sociales. MÉTODO. Para la investigación se ha utilizado un diseño descriptivo, utilizando la media, asimetría y curtosis, con una regresión binomial logística. Para la investigación se utilizó una muestra de 217 estudiantes universitarios, todos ellos de primer curso de la Facultad de Ciencias de la Educación de la Universidad de Granada. En este estudio se consideraron las variables demográficas de edad y género dentro de los estudiantes investigados, se observa que los estudiantes tenían una edad media de 19.37 años y una mediana de 18 años. En el cual, podemos destacar que el género mayoritario de la muestra es el femenino con un (66.8%) y el 33.2% restante es masculino. Por otro lado, para la recogida de datos se utilizó la escala de riesgo de adicción a las redes sociales e internet para adolescentes (ERA-RSI). RESULTADOS. Los factores que predicen con mayor precisión el riesgo de adicción a las redes sociales y a Internet en los estudiantes universitarios de primer año son la normalización, las dificultades personales y el ego. La soledad resultó ser predictiva, pero en menor grado, y, por último, la desinhibición resultó no tener influencia predictiva. DISCUSIÓN. Se ha comprobado que las aplicaciones telefónicas que se lanzan constantemente en Internet tienen una gran influencia en los predictores de la adicción. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
| Abstract (French): |
INTRODUCTION. Cette étude a pour objectif général d’identifier les facteurs prédictifs du risque de dépendance à Internet ou aux réseaux sociaux. MÉTHODE. Un modèle descriptif a été utilisé pour la recherche en utilisant la moyenne, l’asymétrie et l’aplatissement, avec une régression logistique binomiale. Un échantillon de 217 étudiants universitaires, tous en première année de Sciences de l’Education à l’Université de Grenade, a été utilisé pour la recherche. Dans cette étude, les variables démographiques de l’âge et du sexe ont été prises en compte chezles étudiants étudiés. Il a été observé que les étudiants avaient un âge moyen de 19,37 ans avecune médiane de 18 ans. En outre, nous pouvons souligner que la majorité de l’échantillon est composée d’un 66,8 % de femmes et que les 33,2% restants sont des hommes. Pour la collecte des données, l’échelle ERA-RSI (Adolescent Risk of Addiction to Social Networks and the Internet) a été utilisée. RÉSULTATS. Les facteurs qui prédisent le risque d’addiction aux réseaux sociaux et à Internet chez les étudiants universitaires de première année sont la normalisation, les difficultés personnelles et l’ego. La solitude s’est avérée prédictive, mais à un degré moins important et, enfin, la désinhibition n’a pas eu d’influence prédictive. DISCUSSION. Il a été constaté que les applications téléphoniques constamment lancées sur internet ont une forte influence sur les prédicteurs de la dépendance. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
|
Copyright of Bordón: Journal of Education / Revista de Pedagogía is the property of Sociedad Espanola de Pedagogia and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.) |
| Database: |
Complementary Index |
